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【财经秘书】5G行业情报

[日期:2019-10-30]

  三大运营商已经开通了多少5G基站了?爱立信抢了华为的哪两家客户?如何将机器学习引入边缘计算?快来查阅今日的行业情报,财秘在方寸之间助您洞察行业。

  信息通信系统升级是智能制造中重要的环节,5G技术则契合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求。通过5G技术,制造工程可以实现从设计、生产到销售各环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化,从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。格隆汇统计数据显示,我国智慧工厂行业市场规模在未来几年内或将保持10%以上年均增速,预计到2022年其市场规模有望突破1万亿元。

  新京报:截至今年9月,中国移动、中国联通、足球比赛最大比分是多少?中国电信三大运营商已经开通5G基站8.6万个,预计到年底,全国将开通5G基站超过13万个。北京、上海、广州、杭州等城市,城区已实现连片覆盖。

  财秘认为:伴随着5G覆盖的迅速提高,5G产业链也在进一步成熟。截至目前,5G基站芯片已普遍采用7纳米工艺,性能、功耗、稳定性大幅改善,已有18款手机终端入网测试,5G应用研发进程加快,终端形态进一步丰富。

  C114中国通信网:在不久前举行的2019中国国际数字经济博览会期间,河北省政府与中国电信、中国联通、中国移动、中国铁塔签署推进5G发展战略合作协议,签约金额约600亿元。还与阿里巴巴集团签署“1+7”合作协议,与腾讯、京东、浪潮等企业签署战略合作协议。初步统计,全省签约项目约150个,签约总金额超1500亿元。

  C114通信网:德国主流通信运营商——西班牙电信德国公司宣布选择Infinera的“Infinera DRX”路由器系列对德国全国范围的移动通信传输网络进行面向5G商用的改造。

  财秘认为:把“Infinera DRX”白盒硬件配置为一个路由实体时,节点容量可以实现翻倍甚至提高两倍。

  新华网:“5G自动微公交”示范线路在乌镇正式开通,现场举办了长三角“5G+智能驾驶”协同创新联盟成立仪式,联盟将紧紧抓住产业发展的良好机遇,构建更加开放的大平台,把5G通信、车、路、云等多方面力量团结到一起,多方融合协同联动,真正为解决智能驾驶发展中的瓶颈问题贡献力量。

  证券时报:IMT-2020推进组C-V2X工作组、中国智能网联汽车产业创新联盟、中国汽车工程协会、上海国际汽车城有限公司共同在上海举办C-V2X“四跨”互联互通应用示范活动,实现国内首次“跨芯片模组、跨终端、跨整车、跨安全平台C-V2X应用示范。中兴通讯参加了此次”四跨演示活动,并成功演示了4类V2I场景、3类V2V场景以及4个安全机制验证场景。

  C114中国通信网:SK电讯正以WeWork首尔宣陵分店为起始部署5G室内分布设备Layer Splitter,预计年内将完成1000个建筑的5G室内分布网络部署。Layer Splitter与现有的室内用通信设备的不同之处在于使用了主动式天线 MIMO,比现有设备的速度提高了两倍以上。

  36氪:华为投资控股有限公司2019年度第一期中期票据10月22日正式发行,计划发行规模30亿元,期限为3年,利率区间为3.30%-3.90%。分销日期为10月22日至10月24日,缴款日期为10月24日,上市日期为10月25日,主承销商/簿记管理人为工商银行。

  快科技:爱立信最近抢了华为2家客户——挪威的Telia、丹麦的TDC,这2家运营商此前都是由华为提供服务。

  财秘认为:爱立信之所以能拿下Telia挪威独家5G无线订单,原因之一是爱立信承诺“助力Telia挪威到2023年底实现挪威全国范围5G网络覆盖”,这比大多数其他欧洲电信也是正在考虑的5G时间表更为激进。

  证券时报:世嘉科技为提前规划陶瓷波导滤波器产能,拟向江苏省苏州市浒墅关经济技术开发区购买土地使用权,用于建设“世嘉科技新建5G陶瓷波导滤波器项目”。本次投资计划总金额为1.95亿元。

  半导体行业协会:南京江北新区上报18个招商项目,总投资额超过200亿元,上台签约项目4个,投资额近50亿元。其中,5G智慧路灯项目,即多杆合一项目。相关生态科技创新基地项目即打造科技创新基地,引入产业上下游,并培育孵化加速科技创新项目。

  10月22日沪深两市股指集体小幅高开,随后两市维持震荡走势,尾盘出现一波明显的拉升走强。创业板指相对较强,尾盘的反弹之后,全天上涨逾1%。今天科技类、软件类板块集体回暖,两市并未出现大幅调整的板块。沪指上涨0.5%,报收2954点;深成指上涨0.93%,报收9642点;创业板指上涨1.36%,报收1666点。从盘面上看,数字货币、华为海思、国产操作系统等板块涨幅居前;养鸡、银行、大豆等板块跌幅居前。沪股通净流入6.39亿,深股通净流入0.93亿。

  5G概念个股中,美国GNC健安喜天然叶黄素胶囊20mg×60粒真假防伪鉴别视频_回头鱼麦捷科技涨停,杰赛科技上涨7.62%,奥士康上涨6.84%。

  4)中国移动前三季度净利润818亿元,同比下降13.9%,被瑞信下调目标价;

  边缘计算意味着把云计算的资源、计算、存储等能力带到更接近用户的本地边缘设备中,大量计算可以在本地直接处理,而无需把所有数据都发送到云端,实现本地事件的更快响应。

  事实上,要想确保IoT应用程序能够快速响应本地事件,则必须以非常低的延迟获得推理结果,但这时如果把数据发送至云端,再等待云端的推理决策,这个过程就很难满足一些业务场景的需求。例如,在很多智慧城市的智慧摄像头场景中,智能摄像头需要在边缘侧快速识别汽车牌照或者人脸等场景,如若把海量的视频数据实时上传到云端去做推理,这势必会带来大量不必要的带宽占用,并无法满足其对于实时决策的需求,这时就需要一个更加智能的解决方案来做推理。

  但是,仅使用云计算来部署人工智能的方式,与将云计算与边缘计算有效结合起来应用人工智能的方式截然不同。数据科学家依靠云计算来摄取和存储大量数据集,并识别数据中的模式和关系,在建立模型的整个过程中,训练和优化机器学习模型需要大量计算资源,因此与云计算是天然良配。

  而实际上,最终的、经过优化的机器学习模型在推理的过程中并不需要太多的资源。所以为了确保IoT应用程序以非常低的延迟获得推理结果,我们就可以把训练放在云端,推理放在边缘侧,以达到利用云端去训练机器学习模型,利用边缘设备实时进行推理,甚至在没有互联网的环境中产生数据时,也能实现高速响应业务变化并作出决策。

  例如,在智慧农业的场景中,装在农田里的传感器会对收集的环境数据进行实时决策。但在这些场景中,设备通常无法保证连接到互联网,这时就更加需要边缘端实时作出决策,待设备具备互联网连接时,再同步数据到云端。

  广阔的市场前景,潜在的应用范围,毋庸置疑,人工智能让边缘计算更有价值。据美国市场调研公司CB Insights估算,到2023年全球边缘计算行业,整体市场容量有望达到340亿美元。其中包括亚马逊、微软、谷歌在内的几大公有云巨头的争相布局也说明了边缘计算未来发展的无限潜力,尤其在智能家居领域,边缘计算如何发挥更大价值已成为行业的主要研究方向。

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